BGMP1.3
1990 至 2015 年间全体保加利亚议员（9 届议会）51 项个人特征的数据，主要采自中央选举委员会 文件与国民议会档案。
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索非亚“圣克利门特·奥赫里德斯基”大学
选举系统与技术实验室
我们以真实数据和严谨的科学方法，研究保加利亚及世界各地的选举制度与投票技术， 以回答一个问题：是什么让选举结果值得信赖？
关于实验室
选举系统与技术实验室（LiST）是索非亚“圣克利门特·奥赫里德斯基”大学哲学院政治学系的职能单位， 依据哲学院院务委员会2017年5月29日的决议设立。
实验室研究选举制度、投票技术与选举安全，及其对选举过程和投票结果的影响。
实验室与保加利亚选举制度协会（БАИС）共同主办年度全国选举制度会议。会议录用论文发表于 保加利亚政治学协会（БАПН）期刊《政治研究》。
成员
负责人
Stoycho P. Stoychev 副教授（政治学博士）
索非亚“圣克利门特·奥赫里德斯基”大学政治学系
研究人员
- Daniela Pastarmadzhieva 副教授（博士） “内奥菲特·里尔斯基”西南大学
- Dimitra Voeva 高级助理教授（博士） 索非亚大学政治学系
- Dimitar Dimitrov 保加利亚中央选举委员会，1994–2000 和 2019–2026
- Daria-Lora Dacheva 博士生 索非亚大学政治学系
- Malinka Valkova 博士生 索非亚大学政治学系
- Plamen Tsvetkov 博士生 索非亚大学政治学系
合作研究人员
- Donika Stefanova 博士生 中山大学——深圳，中国
- 尚靖文 索非亚大学政治学系
- Yoana Atanasova 索非亚大学政治学系
- Tsvetelin Benkov 索非亚大学政治学系
研究
选举庇护主义（2014–2024年）
贿选和胁迫投票的普遍程度如何，其在不同类型选举和政党间如何变化，以及为何机器投票和视频监控未能对其形成遏制。
- 被操控和被收买选票的比例介于8.8%（总统选举，2021年11月）与29.1%（议会选举，2014年10月）之间；其动态呈U形——在2020—2021年抗议活动前后有所下降，随后回升至20%以上（议会选举，2023年4月：27.9%；地方选举，2023年10月：28.9%），尽管已引入投票机和摄像监控。
- 金钱收买明显多于威胁恐吓（2014年：81.5%为金钱收买，9.4%为威胁恐吓），每票的平均价格随通货膨胀上升——从2014年的约39列弗涨至2022—2023年的80–87列弗。
- 根据实地调查各轮次的估算，直接被收买和操控的选票约为180,000–240,000张；若计入相关家庭成员及约12,000个投票站中被收买的选票，总数可超过100万张（接近所投选票总数的三分之一），价值约合1亿列弗。
欧盟竞选筹资（2012–2024年）
政府形式（半总统制或议会制）、选举制度和竞选筹资模式如何改变竞选支出与选举结果之间的关系。
- 各国每增加一个百分点的竞选支出所带来的结果各不相同：法国为+1.04%（R²=0.43），罗马尼亚为+5.0%（R²=0.64），奥地利最为显著——达+27.9%（R²=0.54）；克罗地亚的相关性最为紧密（R²=0.86）。
- 国家财政资助对支出—结果关系的强化作用最为显著（系数为5.76），而以私人筹资为主的模式在统计上并不显著；这三项制度性因素合计仅能解释17.5%的结果差异。
- 对欧盟27个成员国的比较（聚类分析，分为四组；方差分析ANOVA F=11.06，p<0.001）显示，监管最严格的制度反而投票率更低、政党制度化程度更弱——监管的"适度性"似乎才是最优选择。
保加利亚选举管理
选举管理——法律框架、技术手段、投票站委员会、监督机制——如何影响选民参与和公众信任，并以选举管理人员自身的视角加以审视。
- 对选举管理人员进行的十二次深度访谈（2024年）揭示出日益增长的复杂性：自2014年以来，《选举法》已修订超过20次，而优先选票制则是计票错误的主要来源。
- 当机器投票作为唯一投票方式时（2021年7月），能够产生"干净"的计票记录；但在混合投票制度下，投票机实际上仅充当打印机的角色，反而拖慢计票速度；对单一供应商的依赖构成系统性风险。
- 投票站委员会是最薄弱的环节（成员年龄偏大、薪酬偏低，且对系统性错误缺乏问责机制）；公众对选举公正性的信任度仅为10%（2024年），投票率则从2021年4月的49.1%降至2024年6月的33.4%。
欧洲议会选举："二阶选举"模型（1999–2024年）
欧洲议会选举的"二阶"属性在整个欧盟范围内是否经得起实证检验，抑或2024年的数据表明这一逻辑正在被削弱。
- 在153个观测值（国家—年份；涵盖欧盟27个成员国及英国）中，欧洲议会选举的平均投票率为47.3%，而此前举行的本国选举投票率为68.9%——两者相差−21.6个百分点。
- 强制投票几乎将这一差距缩小至零（有强制投票为−7.1个百分点，无强制投票则为−24.0个百分点）；三组类型划分具有统计学显著性（方差分析F(2,150)=338.1，p<0.001）。
- 基于ARIMA时间序列模型对2034年的预测显示："二阶性"在总体层面正缓慢减弱，但在部分国家中依然显著——该模型总体成立，但存在明确的适用边界。
机器投票与选民投票率
机器投票的引入如何影响投票率以及公众对选举进程的态度。
- 在一项全国代表性调查（N=1699，2024年4月）中，16.9%的受访者表示，他们本人或其亲友在过去三年中曾遭遇选票收买或胁迫。
- 公众对机器投票的信任程度存在分歧——16.7%表示完全信任，22.9%表示完全不信任；主要担忧集中于遭黑客攻击或被操纵的风险（41.1%）以及技术故障（40.8%）。
- 未发现政党倾向、教育程度或年龄与对投票机态度之间存在具有统计学意义的关联——怀疑态度在各群体中普遍存在，并无明显差异。
出版物
数据
公共API
选举支持指数同时提供静态JSON接口——可自由使用，但须注明出处。
视频讲座
法律信息
网站运营方
本网站由选举系统与技术实验室维护——该实验室是索非亚“圣克利门特·奥赫里德斯基”大学哲学院政治学系的职能单位，地址：保加利亚索非亚市沙皇解放者大道15号，邮编1504。联系方式：info@labelsys.tech。索非亚大学数据保护官：dpo@uni-sofia.bg。
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