Софійський університет «Св. Климент Охридський»

Лабораторія виборчих
систем і технологій

Ми досліджуємо виборчі системи та технології голосування в Болгарії та у світі — з реальними даними й точними науковими методами, щоб відповісти на запитання: що робить виборчий результат надійним?

Про лабораторію

Лабораторія виборчих систем і технологій (ЛІСТ) — функціональний підрозділ кафедри політології філософського факультету Софійського університету «Св. Климент Охридський». Створена рішенням ради факультету від 29 травня 2017 року.

Лабораторія досліджує виборчі системи, технології голосування, виборчу безпеку та їхній вплив на виборчий процес і результати голосування.

ЛІСТ — співорганізатор щорічної Національної конференції з виборчих систем разом із Болгарською асоціацією виборчих систем (БАВС). Схвалені доповіді конференції публікуються в журналі «Політичні дослідження» Болгарської асоціації політичних наук (БАПН).

Учасники

Керівник

доц., д. політ. н. Стойчо П. Стойчев

доц., д. політ. н. Стойчо П. Стойчев

Софійський університет «Св. Климент Охридський», кафедра політології

Дослідники

  • доц., д-р Даніела Пастармаджиєва Південно-Західний університет «Неофіт Рилський»
  • гол. ас., д-р Димитра Воєва Софійський університет, кафедра політології
  • Димитр Димитров Центральна виборча комісія Болгарії, 1994–2000 і 2019–2026
  • докторантка Дарія-Лора Дачева Софійський університет, кафедра політології
  • докторантка Малінка Вилкова Софійський університет, кафедра політології
  • докторант Пламен Цветков Софійський університет, кафедра політології

Асоційовані дослідники

  • докторантка Доніка Стефанова Університет Сунь Ятсена — Шеньчжень, Китай
  • Цзінвень Шан (尚靖文) Софійський університет, кафедра політології
  • Йоана Атанасова Софійський університет, кафедра політології
  • Цветелін Бенков Софійський університет, кафедра політології

Дослідження

Виборчий клієнтелізм (2014–2024)

Наскільки поширені купівля та примус до голосування, як вони змінюються залежно від типів виборів і партій, і чому машинне голосування та відеоспостереження не обмежують ці явища.

  • Частка контрольованого й купленого голосу коливається між 8,8% (президентські вибори, листопад 2021 р.) і 29,1% (парламентські вибори, жовтень 2014 р.); динаміка має U-подібну форму — спад навколо протестів 2020–2021 рр. і відновлення понад 20% (парламентські вибори, квітень 2023 р.: 27,9%; місцеві вибори, жовтень 2023 р.: 28,9%), попри впроваджені машини для голосування та відеокамери.
  • Грошові пропозиції домінують над погрозами (2014 р.: 81,5% гроші проти 9,4% погрози), а середня ціна голосу зростає разом з інфляцією — від приблизно 39 лв. (2014 р.) до 80–87 лв. (2022–2023 рр.).
  • За оцінками польових хвиль опитування, безпосередньо куплені та контрольовані голоси становлять 180 000–240 000; з урахуванням домогосподарств і оплачених приблизно у 12 000 дільницях — до понад 1 млн. (майже третина поданих голосів), на суму порядку 100 млн. лв.

Шість національно репрезентативних польових досліджень (N від 936 до 1699), 2014–2024 рр. · модель «Частка = запропоновано × прийнято × виконано × активність» · робочий рукопис

Фінансування кампаній у ЄС (2012–2024)

Як форма правління (напівпрезидентська чи парламентська), виборча система та модель фінансування змінюють зв'язок між витратами на кампанію та результатом виборів.

  • Кожен додатковий відсоток витрат дає різний результат залежно від країни: +1,04% у Франції (R²=0,43), +5,0% у Румунії (R²=0,64), а найсильніше — +27,9% в Австрії (R²=0,54); найщільніший зв'язок — у Хорватії (R²=0,86).
  • Державне фінансування найбільше посилює зв'язок витрати–результат (коефіцієнт 5,76), тоді як переважно приватне фінансування статистично незначуще; три інституційні чинники пояснюють лише 17,5% відмінностей у результатах.
  • Порівняння 27 країн ЄС (кластерний аналіз, чотири групи; ANOVA F=11,06, p<0,001) показує, що найсуворіше регульовані системи мають нижчу активність і слабшу партійну інституціоналізацію — «поміркованість» регулювання видається оптимальною.

Власноруч зібрані дані про витрати та результати (13 країн) і порівняльний аналіз 27 країн ЄС · кореляційний, регресійний і кластерний аналіз · робочі рукописи

Виборча адміністрація в Болгарії

Як виборча адміністрація — правова база, технології, дільничні комісії, нагляд — впливає на участь і довіру, з погляду самих адміністраторів.

  • Дванадцять глибинних інтерв'ю з виборчими адміністраторами (2024 р.) окреслюють зростаючу складність: Виборчий кодекс змінювався понад 20 разів з 2014 р., а преференційне голосування є основним джерелом помилок при підрахунку.
  • Машинне голосування дає «чисті» протоколи, коли є єдиним методом (липень 2021 р.), але за змішаної системи машина де-факто працює лише як принтер і сповільнює підрахунок; залежність від єдиного постачальника є системним ризиком.
  • Дільничні комісії є найслабшою ланкою (літній, низькооплачуваний склад, без санкцій за системні помилки); довіра до чесності виборів становить 10% (2024 р.), а явка падає з 49,1% (квітень 2021 р.) до 33,4% (червень 2024 р.).

12 напівструктурованих інтерв'ю (2024 р.) та офіційні агреговані дані ЦВК щодо явки · тематичний аналіз · робочий рукопис

Вибори до Європейського парламенту: модель «вторинних виборів» (1999–2024)

Чи витримує емпірично «вторинний» характер виборів до ЄП у всьому ЄС, чи дані 2024 р. вказують на ерозію цієї логіки.

  • У 153 спостереженнях (країна-рік; 27 країн ЄС та Велика Британія) середня явка на виборах до ЄП становить 47,3% проти 68,9% на попередніх національних виборах — різниця в −21,6 процентного пункту.
  • Обов'язкове голосування звужує цю різницю майже до нуля (−7,1 п. п. проти −24,0 без нього); типологія з трьох груп статистично чітко виражена (ANOVA F(2,150)=338,1, p<0,001).
  • Прогноз на основі часових рядів (ARIMA) до 2034 р.: «вторинність» повільно слабшає на агрегованому рівні, але залишається глибокою в частині країн — модель стійка, але з чіткими межами.

Порівняльна панель, 153 спостереження, 1999–2024 рр. · регресія, типологія, ANOVA та ARIMA-прогноз · пізня робоча версія

Машинне голосування та виборча активність

Як запровадження машинного голосування впливає на явку та на ставлення до виборчого процесу.

  • У національно репрезентативному дослідженні (N=1699, квітень 2024 р.) 16,9% зазначають, що вони або хтось із їхнього близького оточення протягом останніх трьох років ставали об'єктом пропозиції чи погрози щодо голосу.
  • Довіра до машинного голосування розділена — 16,7% повної довіри проти 22,9% повної недовіри; провідні побоювання — ризик злому чи маніпуляції (41,1%) і технічні проблеми (40,8%).
  • Статистично значущого зв'язку між партійною приналежністю, освітою чи віком і ставленням до машин не виявлено — скептицизм розподілений однаково між усіма групами.

Національно репрезентативне дослідження (N=1699, квітень 2024 р.), ±2,38% · описовий та висновковий статистичний аналіз · подано на рецензування

Публікації

Дані

BGMP1.3

Дані про 51 особисту характеристику всіх болгарських депутатів між 1990 і 2015 роками (9 скликань), зібрані переважно з документів Центральної виборчої комісії та архівів Народних зборів.

Завантажити: BGMP1.3.xlsx (0,5 МБ, відкритий доступ)

Публічне API

Індекс електоральної підтримки також доступний як статичний JSON endpoint — вільний для використання за умови атрибуції.

Документація та endpoint →

Відеолекції

Контакти

Лабораторія виборчих систем і технологій
бул. «Царіградське шосе» 125, корп. 4, пов. 3, каб. 316
Софія 1113, Болгарія

тел.: +359 2 870 11 93

ел. пошта: info@labelsys.tech

Правова інформація